Корпоративные платформы
Личные кабинеты клиентов и партнёров, внутренние системы учёта, порталы с разграничением прав. Проектируем структуру данных под реальные процессы компании, а не под универсальный шаблон.
Два направления с общей инженерной базой. Ниже — конкретные типы работ, а не общие слова про цифровую трансформацию.
Личные кабинеты клиентов и партнёров, внутренние системы учёта, порталы с разграничением прав. Проектируем структуру данных под реальные процессы компании, а не под универсальный шаблон.
Связываем существующие системы: учётные, CRM, платёжные шлюзы, службы доставки, сторонние API. Настраиваем обмен данными так, чтобы сбой на одной стороне не ронял остальные.
Архитектура под рост: кэширование, очереди, горизонтальное масштабирование, мониторинг. Заранее считаем, где система упрётся в предел, и закладываем запас именно там.
Корпоративные сайты и продуктовые страницы с упором на скорость загрузки и корректную работу на мобильных. Подключаем аналитику, чтобы видеть, что происходит с трафиком.
Сопровождение готовых систем, в том числе написанных другой командой. Начинаем с аудита кода и инфраструктуры, чтобы понимать, что унаследовали.
Развёртывание, контейнеризация, автоматическая сборка и выкладка, резервное копирование, наблюдаемость. Настраиваем так, чтобы релиз не требовал ручных действий.
Подключение LLM к продуктам и внутренним процессам: обработка обращений, подготовка документов, извлечение данных из текста. Подбираем модель под задачу и считаем стоимость запроса заранее.
Системы, отвечающие на вопросы по вашим документам со ссылками на источник. Ключевое здесь не модель, а качество подготовки данных и оценка ответов — этому уделяем основное внимание.
Сценарии, где модель не просто отвечает, а выполняет последовательность действий: собирает данные, вызывает сервисы, готовит результат. С контролем на каждом шаге и понятными границами полномочий.
Генерация и редактирование медиа, распознавание объектов, модерация пользовательского контента, автоматическая подготовка материалов под разные форматы площадок.
Задачи, где нужно извлечь смысл из изображения: распознавание документов, контроль качества по фотографии, подсчёт объектов, обработка видеопотока в реальном времени.
Прежде чем строить систему — проверяем гипотезу на ограниченном объёме и измеряем результат. Если модель не даёт выигрыша по сравнению с простым решением, честно об этом говорим.
Фиксированный объём работ, этапы и сроки в договоре. Подходит, когда задача понятна и её границы определены.
Разработчики работают на вашей стороне процесса, по вашим приоритетам. Подходит для длительного развития продукта.
Оценка существующей системы, выбор технологии, проверка идеи перед запуском разработки. Ограниченный объём, быстрый результат.